宇耀生物AIDD團隊致力于解決“復雜小分子” 藥物設計的相關難點，此次成果也是繼團隊首次開創基于小分子的圖像模態學習路線（Nature Machine Intelligience, 2022）²之后的又一重大技術突破，憑借創新性的將多模態表征信息有效融合，極大的提高了深度學習模型對于復雜小分子的結構感知能力，驗證了利用對比學習來融合圖結構與圖像模態的小分子表征信息的可行性，為AMIC的實現提供了理論支持，進而成為宇耀生物超級分子膠AI設計平臺的核心框架。

宇耀生物AI藥物設計平臺目前也已應用到公司的多條產品管線的研發中，憑借其高效的表征學習能力，快速將公司YY001和YY201管線分別推進到臨床二期和臨床一期；同時憑借AMIC在復雜小分子性質預測和結構生成方面的優勢，未來將極大的推進宇耀生物超級分子膠藥物的研發進程，應用到更多藥物研發場景，帶來更多突破性成果。

(該論文的第一作者為宇耀生物AI科學家向鴻鑫博士，湖南大學曾湘祥教授和宇耀生物AI藥物設計總監曾理博士為共同通訊作者)

2023首屆全國人工智能應用場景創新挑戰賽，由中國人工智能學會和科技部新一代人工智能發展研究中心聯合舉辦，本次大賽共收到2000多個報名項目，經過層層選拔最終共有50個優質項目參賽。挑戰賽以“場景驅動·數智強國”為主題，旨在以場景創新驅動人工智能關鍵核心技術攻關，著力解決人工智能重大應用和產業化問題，進一步激發人工智能領域原始創新活力。